ข้ามไปเนื้อหา
OperatorRank
ไทยEnglish
สมัครสมาชิก

สำหรับองค์กร

Anyone can use AI. Not everyone can own the outcome.

เห็นงานจริง ของผู้สมัคร ก่อนเรียกสัมภาษณ์

ให้ผู้สมัครทำภารกิจจากงานจริง ใช้ AI ได้เต็มที่ ระบบตรวจงานด้วยเคสลับ แล้วให้ AI ซักต่อว่าทำไมถึงแก้แบบนั้น ผู้สมัครแชร์ผลให้คุณ เห็นว่าผ่านหรือไม่ผ่าน และระดับของทุกส่วนงาน โดยไม่ต้องให้วิศวกรในทีมนั่งตรวจโค้ด

เริ่มต้นใช้งานดูว่าใส่ขั้นไหนได้
  • ไม่ต้องให้วิศวกรนั่งตรวจ
  • ทุกคนได้สนามเดียวกัน
  • คนเป็นคนตัดสิน
ตัวอย่างบทสนทนา Defense ระหว่าง AI ผู้ทบทวนกับผู้ทำภารกิจ
ตัวอย่างความคืบหน้าของรอบทดสอบทีม
ตัวอย่างหน้าผลลัพธ์: ผ่าน ทุกส่วนงานถึงระดับที่กำหนด

ทำไมต้องตอนนี้

งานที่ส่งมาเหมือนกัน ไม่ได้แปลว่า คนเหมือนกัน

AI ทำให้การสร้างผลงานถูกลงทุกวัน เรซูเม่ พอร์ต และ take-home เลยดูดีพอๆ กันหมด สิ่งที่ยังหายากคือคนที่รู้ว่าต้องให้ AI ทำอะไร ตรวจได้ว่าที่ได้มาถูกจริง และรับผิดชอบผลลัพธ์ได้ OperatorRank วัดตรงนี้

ตัวอย่างสมมติส่งงานหน้าตาเหมือนกัน

ผู้สมัคร A

  • อ่าน log และเอกสารก่อนสั่ง AI
  • สั่ง AI แก้ที่ต้นเหตุ แล้วรันเทสยืนยัน
  • ไม่รับการแก้ที่ทำของเดิมพัง
  • ตอบใน Defense ได้ว่าทำไมเลือกทางนี้

เคสลับให้คะแนนที่การแก้รากปัญหา

ผู้สมัคร B

  • ให้ AI แพตช์ตามอาการที่แจ้ง
  • เทสที่มองเห็นผ่าน เลยส่งเลย
  • ไม่รู้ว่าการแก้ทำของเดิมพัง
  • อธิบายใน Defense ไม่ได้

การแก้ที่ทำของเดิมพัง ได้ศูนย์

เรซูเม่และงานที่ส่งมาแยกสองคนนี้ไม่ออก ไทม์ไลน์ เคสลับ และ Defense แยกได้

การคัดคนแบบเดิม

สามด่านที่เคยใช้คัดคน ตอนนี้ AI ผ่านได้หมด

ทุกด่านเคยบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับผู้สมัคร วันนี้ AI ช่วยให้ทุกคนผ่านด่านเหล่านั้นได้ดีพอๆ กัน

  1. ด่าน 1AI ผ่านได้

    เรซูเม่ บอกได้แค่ว่าเขียนเก่ง

    AI เขียนเรซูเม่ให้ทุกคนดูดีเท่ากัน ทีมคัดด้วย keyword แล้วภาวนาว่าไม่ได้ทิ้งคนที่ใช่ คนเก่งที่เขียนเรซูเม่ไม่เก่งหลุดตั้งแต่ด่านแรก

  2. ด่าน 2AI ผ่านได้

    take-home บอกไม่ได้แล้วว่าใครทำ

    AI ทำการบ้านได้ทั้งข้อ งานที่ส่งมาคล้ายกันจนแยกไม่ออก ทีมเห็นแค่ผลสุดท้าย และต้องเสียเวลาวิศวกรอ่านโค้ดที่ AI เขียน

  3. ด่าน 3AI ผ่านได้

    สัมภาษณ์สด แพงขึ้นแต่บอกน้อยลง

    ใช้เวลาวิศวกรอาวุโสกับผู้สมัครทุกคน คำถามทฤษฎี AI ตอบได้ดีกว่าทุกคนในห้อง สุดท้ายเหลือแค่ความรู้สึกหลังคุย และจ้างพลาดหนึ่งคนแพงมาก

ผู้สมัครหลักพันคน

สมัครมาหลักพันคน ทีมคุณต้องใช้เวลาเท่าไหร่

ผู้สมัครทยอยมาตลอดช่วงรับสมัคร บน OperatorRank เคสลับตรวจงานของทุกคนให้อัตโนมัติ ทีมคุณเปิดอ่านรายงานเฉพาะคนที่ผลน่าสนใจ เลื่อนจำนวนผู้สมัคร แล้วปรับตัวเลขให้ตรงกับทีมคุณได้

1,000 คน
  1. อ่านเรซูเม่ทุกใบเร็วที่สุดในวิธีเดิม แต่ไม่เห็นฝีมือจริง

    33.3ชั่วโมงของทีม

  2. ตรวจ take-home ทุกงานต้องมีวิศวกรตรวจทุกงาน และ AI ทำแทนได้ทั้งข้อ

    500ชั่วโมงของทีม

  3. สัมภาษณ์ live coding ทุกคนใช้เวลาวิศวกรอาวุโสทุกคน และรับได้ไม่กี่คนต่อวัน

    1,000ชั่วโมงของทีม

  4. ภารกิจบน OperatorRankเคสลับตรวจทุกคนให้ ทีมอ่านเฉพาะผลที่น่าสนใจ

    12.5ชั่วโมงของทีม

เวลาของทีมน้อยกว่าการตรวจ take-home ทุกงาน 40 เท่า และน้อยกว่าการสัมภาษณ์ live coding ทุกคน 80 เท่า

ปรับสมมติฐานของทีมคุณ

ตัวเลขตั้งต้นเป็นสมมติฐานเพื่อเปรียบเทียบ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่รับประกัน ปรับให้ตรงกับทีมคุณได้

เข้ากับวิธีจ้างที่คุณใช้อยู่

ไม่ต้องทิ้งอะไร แค่ใส่เรา เข้าไปใน flow เดิม

เรซูเม่ take-home สัมภาษณ์ และ live coding ใช้ต่อได้ตามเดิม วาง OperatorRank ไว้ขั้นไหนก็ได้ ใช้แทนขั้นที่ AI ทำแทนได้แล้ว หรือให้จบที่เราเลยก็ได้ ลองกดดูแต่ละแบบ

ก่อนอ่านเรซูเม่

ประกาศงาน → OperatorRank → อ่านเรซูเม่ → สัมภาษณ์ / live coding → ตัดสินใจ

ขอให้ทุกคนที่สมัครทำภารกิจชุดเปิดตัวก่อน แล้วใส่ลิงก์ผลไว้ในใบสมัคร จากนั้นค่อยเปิดเรซูเม่ของคนที่มีหลักฐานดี คนเก่งที่เขียนเรซูเม่ไม่เก่งจะไม่หลุดไปตั้งแต่ด่านแรก

แทน take-home

ประกาศงาน → อ่านเรซูเม่ → OperatorRank → สัมภาษณ์ / live coding → ตัดสินใจ

ใช้แทนการบ้านที่ AI ทำแทนได้ทั้งข้อ ผลที่แชร์มาบอกรายส่วนงานว่าใครแก้ที่ต้นเหตุจริง โดยไม่ต้องให้วิศวกรนั่งตรวจ

เพิ่มก่อนสัมภาษณ์

ประกาศงาน → อ่านเรซูเม่ → take-home → OperatorRank → สัมภาษณ์ / live coding → ตัดสินใจ

เก็บทุกขั้นไว้เหมือนเดิม แค่เพิ่มภารกิจก่อนรอบสัมภาษณ์ แล้วใช้ผลที่ผู้สมัครแชร์มาเป็นจุดตั้งต้นของคำถามในห้อง

จบที่เรา

ประกาศงาน → OperatorRank → ตัดสินใจ

ให้ภารกิจเป็นด่านหลัก ทีมคุณเห็นฝีมือจริงของทุกคนจากผลที่แชร์มา คนในทีมคุณเป็นคนตัดสิน

ใช้งานยังไง

3 ขั้น จากภารกิจ ถึงการตัดสินใจ

ไม่ต้องเขียนโจทย์เอง ไม่ต้องตั้งเครื่องให้ผู้สมัคร และไม่ต้องมีใครนั่งตรวจโค้ด

  1. เลือกภารกิจ แล้วบอกผู้สมัคร

    เลือกจาก 3 ภารกิจชุดเปิดตัว แล้วระบุไว้ในประกาศงานหรือในข้อความถึงผู้สมัคร ผู้สมัครทำด้วยบัญชีของตัวเอง

  2. ผู้สมัครทำงานกับ AI

    ทำในห้องทำงานบนคลาวด์ 60–75 นาที ทุกคนได้เวลาและงบ AI เท่ากัน และทุกการกระทำถูกบันทึกฝั่งเซิร์ฟเวอร์

  3. อ่านผล แล้วตัดสินใจ

    ผู้สมัครแชร์ลิงก์ผลให้คุณ เห็นว่าผ่านหรือไม่ผ่าน และระดับของทุกส่วนงาน แล้วคนในทีมคุณเป็นคนตัดสิน

ผู้สมัครไม่ต้องจ่ายเงิน การฝึกใช้เครดิตฟรีในบัญชีของผู้สมัครเอง

ตัวอย่างหน้าผลจริง

ส่งงานแล้ว ได้ผลแบบนี้

  1. ตรวจอัตโนมัติด้วยเคสลับ 531–816 เคสตามภารกิจ พร้อมระดับ C1 ถึง C5 ของทุกส่วนงาน ไม่ต้องให้ใครมานั่งอ่านโค้ด

  2. หลังส่งงาน AI ซักเหมือน senior ว่าทำไมแก้แบบนี้ ภารกิจชุดเปิดตัวทุกภารกิจต้องทำ Defense คนที่ให้ AI ทำแทนโดยไม่เข้าใจ มักตอบไม่ได้

  3. คนในทีมทำภารกิจชุดเปิดตัวเดียวกันด้วยบัญชีของตัวเอง แล้วแชร์ผลให้คุณดู ทั้งผ่านหรือไม่ผ่าน และระดับของทุกส่วนงาน เห็นว่าทีมแข็งตรงไหน บริษัทเห็นผลของผู้สมัครเฉพาะที่ผู้สมัครแชร์

หน้าผลลัพธ์ในแอป: ภาพรวมและ Defense
หน้าทีมในแอปขององค์กร: ความคืบหน้าและผลของรอบ

หน้าจอจาก OperatorRank · ข้อมูลตัวอย่าง

ตรวจอัตโนมัติด้วยเคสลับ 531–816 เคสตามภารกิจ พร้อมระดับ C1 ถึง C5 ของทุกส่วนงาน ไม่ต้องให้ใครมานั่งอ่านโค้ด

ผ่านหรือไม่ผ่าน และเก่งตรงไหน
เข้าใจสิ่งที่ตัวเองส่งไหม
ทีมของคุณ บนสนามเดียวกัน

หน้าจอจาก OperatorRank · ข้อมูลตัวอย่าง

ทำไมต้อง OperatorRank

สิ่งที่วิธีคัดคน แบบเดิมให้ไม่ได้

เทียบกับวิธีที่ทีมส่วนใหญ่ใช้คัดวิศวกรอยู่ตอนนี้ ทีละเรื่อง

คัดเรซูเม่ด้วย keywordแบบทดสอบโค้ดออนไลน์take-home ให้วิศวกรตรวจOperatorRank
วัดจากงานแบบไหนคำบรรยายในเรซูเม่โจทย์ปริศนาและอัลกอริทึมแล้วแต่โจทย์ระบบจริงที่มีปัญหาจริง พร้อมเอกสารธุรกิจ
ใช้ AI ได้ไหมAI เขียนเรซูเม่ให้มักห้ามใช้ หรือคอยจับใช้ได้ แต่ไม่รู้ว่าใช้ยังไงใช้ได้เต็มที่ และวัดว่าใช้เป็นไหม
เห็นวิธีทำงานไหมไม่เห็นมักเห็นแค่คำตอบสุดท้ายเห็นแค่ผลสุดท้ายไทม์ไลน์ที่บันทึกไว้ ผู้สมัครเปิดเล่าให้คุณฟังได้
รู้ไหมว่าเข้าใจสิ่งที่ส่งไม่รู้ไม่รู้ต้องนัดคุยเพิ่มDefense ถามจากงานจริงของทุกคน
ตรวจอย่างไรจับคำที่ตรงกับประกาศเทสกับโจทย์มาตรฐานความเห็นของคนตรวจ คนละ 30–60 นาทีเคสลับ 531–816 เคส ชุดเดียวกันทุกคน
ผู้สมัครถูกจับตาไหมไม่มักเปิดกล้องหรืออัดหน้าจอไม่ไม่มีกล้อง ไม่อัดหน้าจอ
ได้ผลเมื่อไหร่ทันที แต่ไม่เห็นฝีมือทันทีหลายวันหลังระบบตรวจเสร็จ ไม่ต้องรอคนตรวจ
ใครตัดสินระบบตัดคนออกตาม keywordคะแนนรวมตัวเดียวความเห็นของคนตรวจคนในทีมคุณ จากหลักฐานที่อธิบายต่อได้

เทียบกับวิธีที่ใช้กันทั่วไป ไม่ได้หมายถึงผลิตภัณฑ์รายใดรายหนึ่ง

  • สร้างมาสำหรับยุค AI

    เครื่องมือหลายตัวยังมองว่า AI คือการโกง เราถือว่า AI คือเครื่องมือทำงาน แล้ววัดว่าใครใช้เป็นและรับผิดชอบผลลัพธ์ได้

  • เห็นสิ่งที่ผลงานบอกไม่ได้

    สองคนส่งงานหน้าตาเหมือนกัน แต่ไทม์ไลน์และ Defense บอกว่าใครเข้าใจงาน และใครแค่กดรับทุกอย่างจาก AI

  • ให้คะแนนที่ต้นเหตุ

    เคสลับให้คะแนนการแก้รากปัญหา และให้ศูนย์ถ้าการแก้ทำของเดิมที่เคยใช้ได้พัง แพตช์ตามอาการได้คะแนนน้อย

  • ไม่กินเวลาวิศวกร

    เคสลับตรวจให้อัตโนมัติ ทีมคุณอ่านเฉพาะผลที่น่าสนใจ แม้ผู้สมัครจะทยอยมาหลักพัน

  • ผู้สมัครอยากทำ

    ใช้ AI ได้เหมือนทำงานจริง ไม่มีกล้อง ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องจ่าย ประสบการณ์ที่ดีคือแบรนด์ของบริษัทคุณ

  • ทำมาให้ทีมไทย

    หน้าเว็บ หน้าผล และแอปฝั่งองค์กรเป็นภาษาไทย ผู้สมัครคุย Defense เป็นภาษาไทยได้ ส่วนห้องทำงานและเนื้อหาภารกิจชุดแรกเป็นภาษาอังกฤษ

ในแอปขององค์กร

ทุกอย่างที่ทีมคัดคนใช้ อยู่ในที่เดียว

  • ตัวอย่างตารางระดับของแต่ละส่วนงาน

    คัด รอบแรกได้เอง โดยไม่ใช้เวลาวิศวกร

    ให้ผู้สมัครทำภารกิจแล้วแชร์ผลมา ระบบตรวจให้ แล้วอ่านผลรายคน ผ่านหรือไม่ผ่าน และระดับของทุกส่วนงาน ไม่มีการจัดอันดับคนให้

  • ตัวอย่างบทสนทนา Defense ระหว่าง AI ผู้ทบทวนกับผู้ทำภารกิจ

    อ่าน วิธีคิด ก่อนเรียกสัมภาษณ์

    ผลที่แชร์มาบอกว่าเขาเก่งส่วนไหน และผู้สมัครเปิด Defense กับไทม์ไลน์ของตัวเองเล่าให้ฟังได้ คุณเข้าห้องสัมภาษณ์พร้อมคำถามที่ตรงจุด ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์

  • ตัวอย่างความคืบหน้าของรอบทดสอบทีม

    วัด ทีมของคุณเองได้ด้วย

    คนในทีมทำภารกิจชุดเปิดตัวด้วยบัญชีของตัวเอง แล้วแชร์ผลให้คุณ ระดับของแต่ละส่วนงานบอกว่าทีมแข็งตรงไหน ต้องเสริมตรงไหน

  • ตัวอย่างหน้าประกาศรับสมัครงานขององค์กร

    ประกาศ รับสมัครงาน ในแอปเดียวกัน

    เปิดประกาศรับสมัครงานและรับใบสมัคร ผู้สมัครใส่ลิงก์ผลภารกิจของตัวเองไว้ในข้อความของใบสมัครได้ ทั้งหมดอยู่ในแอปเดียวกับที่อ่านผล

  • ใบสมัคร สัมภาษณ์ และข้อเสนองาน

    ย้ายผู้สมัครไปทีละขั้น ส่งข้อความพร้อมไฟล์แนบ นัดสัมภาษณ์ และส่งข้อเสนองาน ทั้งหมดในแอปเดียวกัน ไม่มี AI สรุปว่าใครดีกว่า

  • ต่อ AI ขององค์กร ผ่าน MCP

    สร้างโทเคนขององค์กร เลือกว่า AI เข้าถึงข้อมูลส่วนไหนได้ ดูประวัติการใช้งาน และเพิกถอนได้ทุกเมื่อ

ภารกิจที่เปิดวันแรก

3 ภารกิจ จากระบบคลังสินค้าจริง

ทั้ง 3 ภารกิจคือ Stockroom ระบบคลังสินค้าที่ใช้รับของ จัดสรร และหยิบของ ผู้สมัครได้ระบบทั้งก้อน พร้อมเรื่องที่หน้างานแจ้ง เอกสารการตัดสินใจ และคู่มือการทำงาน ต้องหาเองว่าอะไรคือปัญหาจริง แล้วสั่ง AI ให้แก้ให้ถูก

Stockroom Full

Deliver the signed receiving, stock-trace, picker and finance-close priorities in a warehouse service without breaking accepted records.

  • 75 นาที
  • 816 เคสลับ
  • ต้องทำ Defense

Stockroom Focused

Repair allocation-ledger, reservation and ASN import behavior in the warehouse service.

  • 60 นาที
  • 655 เคสลับ
  • ต้องทำ Defense

Stockroom Receiving

Repair allocation-ledger, ASN import and expiry/FEFO behavior in the warehouse service.

  • 60 นาที
  • 531 เคสลับ
  • ต้องทำ Defense

เนื้อหาภารกิจเป็นภาษาอังกฤษ · นับจำนวนเคสลับเมื่อ 19 ต.ค. 2026

เคสลับให้คะแนนอะไร

แก้ตามอาการ

  1. แพตช์ทีละบรรทัดตามเรื่องที่แจ้ง
  2. เทสที่มองเห็นอาจผ่านหมด
  3. แต่ถ้าทำของเดิมพัง การแก้นั้นได้ศูนย์

ได้คะแนนน้อย

แก้ที่ต้นเหตุ

  1. อ่านเอกสาร แยกให้ออกว่ากฎไหนถูก
  2. สั่ง AI ให้แก้ที่ต้นเหตุ แล้วตรวจว่าทำถูกจริง
  3. ไม่ทำของเดิมที่ถูกอยู่แล้วพัง

คะแนนอยู่ที่การแก้รากปัญหา

ทำไมผลถึงเชื่อได้

ข้อสอบที่โจทย์ชัด ให้ AI ทำแทนได้ภารกิจของเรา ต้องใช้หัวคน

งานจริงไม่มีสเปกให้ทำตาม มีแต่อาการ หลักฐานที่กระจัดกระจาย และกฎธุรกิจที่บางทีขัดกันเอง คนเก่งคือคนที่หาเจอว่าอะไรถูก แล้วสั่ง AI ให้ทำให้ถูก นั่นคือสิ่งที่เราวัด

  1. 01

    โจทย์มาจากงานจริง ไม่มีสเปกให้ลอก

    ผู้สมัครได้ระบบจริงที่มีปัญหา พร้อมเอกสารธุรกิจและเรื่องที่ลูกค้าแจ้ง โค้ดบอกว่าอะไรผิด ส่วนคำตอบที่ถูกอยู่ในหลักฐานธุรกิจ ทั้งเอกสาร log และ ticket ไม่มีใครบอกใบ้

    สิ่งที่ผู้สมัครได้ตอนเริ่ม
    • brief.mdเกิดอะไรขึ้น
    • ops/complaints.mdเรื่องที่หน้างานแจ้ง
    • docs/adr/เอกสารการตัดสินใจ
    • docs/runbooks/คู่มือหน้างาน
    • logs/บันทึกจากระบบ
    • stockroom/โค้ดของระบบ
    • tests/เทสที่มองเห็น
  2. 02

    ใช้ AI ได้เต็มที่ แต่ทุกคนได้เท่ากัน

    ห้องทำงานบนคลาวด์ที่มี AI ให้ใช้ ทุกคนได้เวลาเท่ากัน งบ AI เท่ากัน เลือกจากโมเดลชุดเดียวกัน และทุกการกระทำถูกบันทึกฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไม่ใช่ผู้สมัครส่งมาเอง

    สิ่งที่ทุกคนได้เท่ากัน
    • เวลา60–75 นาทีตามภารกิจ นับโดยเซิร์ฟเวอร์
    • งบ AIเท่ากันทุกคน ใช้ครบแล้ว AI หยุด
    • โมเดลชุดเดียวกันที่ภารกิจกำหนด
    • เคสลับชุดเดียวกันทุกคน
    • บันทึกทุกคำสั่ง ทุกคำถามถึง AI และทุกการแก้โค้ด ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
  3. 03

    ตรวจด้วยเคสลับที่ผู้สมัครไม่เห็น

    531–816 เคสตามภารกิจ ทุกคนตรวจด้วยชุดเดียวกัน คะแนนอยู่ที่การแก้รากปัญหาจริง ไม่ใช่การแพตช์ทีละบรรทัด ถ้าแก้แล้วทำของเดิมที่เคยใช้ได้พัง การแก้นั้นได้ศูนย์ และเก็บผลรายเคสไว้ให้ตรวจสอบหรืออุทธรณ์

    ตัวอย่างตารางระดับของแต่ละส่วนงาน
    ตัวอย่างหน้าผลลัพธ์: ผ่าน ทุกส่วนงานถึงระดับที่กำหนด

ประสบการณ์ของผู้สมัคร

ผู้สมัครที่เก่ง อยากทำแบบนี้

การทดสอบคือครั้งแรกที่ผู้สมัครได้สัมผัสบริษัทคุณ คนเก่งไม่อยากทำโจทย์ปริศนาหรือถูกจับตา เขาอยากได้งานจริง เครื่องมือจริง และเห็นผลของตัวเอง

  • ใช้ AI ได้เหมือนทำงานจริงไม่ต้องแอบใช้ ไม่ต้องเดาว่าห้ามอะไร
  • ไม่มีกล้อง ไม่อัดหน้าจอบันทึกเฉพาะงานในห้องทำงาน
  • ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องจ่ายทำผ่านเบราว์เซอร์ และใช้เครดิตฟรีในบัญชีของผู้สมัครเอง
  • รู้ผลของตัวเองเห็นว่าผ่านอะไร พลาดอะไร และคุย Defense ในภาษาที่ถนัด

ความยุติธรรม และความเป็นส่วนตัว

ทุกคนได้ สนามเดียวกัน

สิ่งที่บันทึก

  • คำสั่ง ไฟล์ diff และเทสที่รันในห้องทำงาน
  • บทสนทนากับ AI และงบ AI ที่ใช้
  • บทสนทนา Defense ทั้งหมด

สิ่งที่ไม่เก็บเลย

  • ภาพจากกล้องหรือเสียงจากไมโครโฟน
  • การอัดหน้าจอ
  • สิ่งที่พิมพ์หรือเปิดนอกห้องทำงาน

  • เวลาเท่ากัน

    นาฬิกาอยู่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ปิดเบราว์เซอร์ก็ไม่หยุด และไม่มีใครต่อเวลาให้ตัวเองได้

  • AI ชุดเดียวกัน งบเท่ากัน

    ภารกิจกำหนดว่าใช้โมเดลไหนได้บ้าง ทุกคนเลือกจากชุดเดียวกัน และ key ของ AI ไม่เคยอยู่ในห้องทำงาน

  • ห้องทำงานแยกต่อคน

    ไม่มีอินเทอร์เน็ตออกนอก ทำอะไรในห้องก็ไม่กระทบคนอื่น

  • ไม่สอดส่อง

    ไม่มีกล้อง ไม่อัดหน้าจอ ไม่เก็บอะไรนอกห้องทำงาน

  • ระบบพัง อุทธรณ์ได้

    ช่วงที่ระบบมีปัญหาถูกบันทึกไว้ คืนเครดิต ทำใหม่ หรือตรวจใหม่ตามนโยบาย

  • คนเป็นคนตัดสิน

    ไม่มี AI กดจ้างหรือปฏิเสธใคร ระบบให้หลักฐาน คนอ่านแล้วตัดสินใจเอง

โรงเรียนและคอร์ส

ใช้ในชั้นเรียน ได้ด้วย

โรงเรียน มหาวิทยาลัย และคอร์สอบรม เปิดชั้นเรียน จัดรายชื่อนักเรียน และส่งประกาศถึงชั้นได้ในที่เดียว นักเรียนฝึกกับภารกิจชุดเปิดตัวด้วยบัญชีของตัวเอง

  • ชั้นเรียน ภาคเรียน และรายชื่อนักเรียน
  • ประกาศถึงนักเรียนในชั้น
  • นักเรียนฝึกด้วยบัญชีของตัวเอง
  • ผลเป็นความก้าวหน้าการเรียน ไม่ใช่หลักฐานการจ้างงาน
ตัวอย่างหน้าชั้นเรียนของโรงเรียน

คำถามที่พบบ่อย

คำถาม จากองค์กร

ไม่เจอคำตอบที่หา ส่งอีเมลมาที่ทีมได้เลย support@operatorrank.com

ผู้สมัครใช้ AI ได้ แล้ววัดอะไร?

วัดว่าเขาหาเจอไหมว่าอะไรคือสิ่งที่ถูก ภารกิจไม่มีสเปกให้ทำตาม คำตอบที่ถูกอยู่ในหลักฐานธุรกิจ คะแนนอยู่ที่การแก้รากปัญหาจริง และถ้าแก้แล้วทำของเดิมที่เคยใช้ได้พัง การแก้นั้นได้ศูนย์

ต้องเลิกใช้เรซูเม่หรือสัมภาษณ์เดิมไหม?

ไม่ต้อง วาง OperatorRank ไว้ขั้นไหนก็ได้ ก่อนอ่านเรซูเม่ แทน take-home ก่อนรอบสัมภาษณ์ หรือให้จบที่เราเลยก็ได้ CV ยังเปิดดูได้ตามปกติ แค่ให้ทุกคนได้โชว์ฝีมือก่อน

ผู้สมัครมาหลักพันคน ทีมต้องทำอะไรเพิ่มไหม?

ไม่ต้องตรวจเอง เคสลับตรวจงานทุกคนให้อัตโนมัติ ทีมคุณแค่เปิดอ่านผลที่น่าสนใจ เวลาของทีมจึงไปอยู่กับคนที่น่าคุยต่อ ไม่ใช่กับทุกคนที่สมัคร

ต่างจากแบบทดสอบโค้ดออนไลน์ยังไง?

แบบทดสอบส่วนใหญ่ใช้โจทย์ปริศนา และมักห้ามใช้ AI หรือเปิดกล้องคุมสอบ ที่นี่ผู้สมัครแก้ระบบจริงโดยใช้ AI ได้เต็มที่ ตรวจด้วยเคสลับที่ให้คะแนนการแก้ที่ต้นเหตุ ทุกการทำงานถูกบันทึกเป็นไทม์ไลน์ และต้องอธิบายงานใน Defense โดยไม่มีกล้องและไม่อัดหน้าจอ

ได้ผลเร็วแค่ไหน?

ไม่ต้องรอคนตรวจ เคสลับตรวจงานอัตโนมัติหลังผู้สมัครส่งงาน ภารกิจที่บังคับ Defense จะแสดงผลหลังผู้สมัครทำ Defense เสร็จ

องค์กรเห็นอะไรของผู้สมัครบ้าง?

เฉพาะที่ผู้สมัครแชร์ ลิงก์แชร์ผลบอกว่าผ่านหรือไม่ผ่าน และระดับของแต่ละส่วนงาน

ผู้สมัครต้องจ่ายไหม?

ไม่ต้องจ่ายเงิน ผู้สมัครทำภารกิจชุดเปิดตัวด้วยเครดิตฟรีในบัญชีของตัวเอง และไม่มีอะไรต้องซื้อ

ระบบตัดสินว่าจะจ้างใครหรือเปล่า?

ไม่ ระบบให้หลักฐาน คนในองค์กรเป็นคนอ่านและตัดสินใจ ไม่มีคะแนนรวมจัดอันดับคน และไม่มีปุ่มจ้างหรือปฏิเสธอัตโนมัติ

ใช้วัดทีมในบริษัทได้ไหม?

ได้ ด้วยภารกิจชุดเปิดตัว คนในทีมทำด้วยบัญชีของตัวเอง แล้วแชร์ลิงก์ผลให้คุณ ลิงก์นั้นบอกว่าผ่านหรือไม่ผ่าน และระดับของแต่ละส่วนงาน

ประกาศรับสมัครงานในนี้ได้ไหม?

ได้ เปิดประกาศรับสมัครงานและรับใบสมัครในแอปเดียวกับที่อ่านผล ผู้สมัครใส่ลิงก์ผลภารกิจของตัวเองไว้ในข้อความของใบสมัครได้

เชื่อมต่อกับ AI ขององค์กรได้ไหม?

ได้ ผ่าน MCP ด้วยโทเคนขององค์กร ตอนสร้างโทเคน คุณเลือกได้ว่า AI จะเข้าถึงข้อมูลส่วนไหน และเพิกถอนได้ทุกเมื่อ

Use AI. Own the outcome.

Anyone can use AI. Not everyone can own the outcome.

เริ่มคัดคนด้วยงานจริง ภารกิจชุดแรกเปิดวันที่ 30 ต.ค.

เริ่มต้นใช้งานมีบัญชีองค์กรแล้ว? เข้าสู่ระบบ